Recognising information uncertainties in forest planning: incentives and strategies

Denna avhandling behandlar osäkerhet i information som beskriver skogars tillstånd och vad denna osäkerhet har för konsekvenser för långsiktig skoglig planering. Detta görs genom att undersöka hur skogsbruket hanterar denna osäkerhet och vad effekterna blir av att ignorera den. Även en optimeringsmetodik för hur denna osäkerhet kan hanteras föreslås. Det övergripande syftet är att möjliggöra bättre beslutsfattande inom skogsbruk, varför tonvikten ligger på praktisk relevans. Studie I utforskar befintliga strategier hos skogsföretag för att hantera osäker skoglig information i sin planering. Ett viktigt resultat är att användningen av avancerade beräkningstekniker, såsom optimering, för planering under osäkerhet är ovanlig. Effekterna av att inte hantera osäkerhet i skoglig information analyseras i studierna II och III. Studie II undersöker om skillnad i målsättning mellan strategisk och taktisk planering leder till suboptimala beslut och hur informationsosäkerhet påverkar detta. Studie III undersöker hur fel i fjärranalysbaserade prediktioner, som ofta har fel som beror på dragning till mitten, påverkar planeringsresultatet. Dragning mot mitten innebär att höga sanna värden underskattas medan låga sanna värden överskattas. Resultaten från studierna II och III visar att måluppfyllelsen minskar om osäkerhet ej beaktas. Slutligen utvärderar studie IV en modell baserad på stokastisk programmering som explicit integrerar osäkerhet i långsiktig planering. Modellen implementerades i ett skogligt beslutsstödsystem och testades i en fallstudie för att bedöma värdet av att samtidigt beakta flera osäkerhetsscenarier. Feedback från användare gav viktiga insikter för vidareutveckling och tillämpning av modellen, inklusive beslutsstödsystemet. Sammanfattningsvis ger denna avhandling en fördjupad förståelse för vilka strategier skogsbruket i dag använder för att hantera informationsosäkerhet. Vidare visar avhandlingen tydliga incitament till varför informationsosäkerhet bör beaktas samt föreslår en metod som explicit hanterar osäkerhet för att förbättra måluppfyllelsen i skoglig planering.