Sammanfattning
Globala klimatförändringar har lokal påverkan. Genom att utöka den empiriska skogsproduktionsmodellen PrognAus med en klimatanpassad modul för träds grundytetillväxt kunde vi framskrida enskiktade bestånd av tall (Pinus sylvestris L.), ek (Quercus spp.) samt deras blandning och visa latitudinellt ordnade nedgångar i den förväntade stående volymen år 2100 (artikel I). Förutsedda minskningar var allvarligare i tallbestånd än i ekbestånd; för ekbestånden allvarligare i steget mellan den historiska referensen och framtidsscenariot RCP 4.5 än för steget mellan RCP 4.5 och RCP 8.5, alltjämt som tallbestånden predikterades uppleva en minskning av samma storleksordning under båda stegen; samt allvarligare minskningar på lägre breddgrader än på högre latituder. För att vidare undersöka högupplösta rum- och tidsmässiga trender passade vi en statisk reducerad modell (SRM) på de framskridna bestånden och tillhörande klimatdata (artikel II). Vi simulerade årsvis de olika beståndstyperna för perioden 2018-2100 med 30-bågsekunders upplösning för stora delar av Europa, för att sedan jämföra utvecklingen med den historiska referensperioden 1923-2005. Tallbestånd förväntades uppleva betydande minskningar i deras bruttovolymproduktion under de framtida klimatscenarierna RCP 4.5 och RCP 8.5 jämfört med den historiska referensen. Ekbeståndens bruttovolymproduktion väntades minska i norra Europa men öka i vissa regioner i centrala och södra Europa. Artikel III utforskar istället hur en bonitetsindikator såsom skattad från upprepade luftburna laserskanningar hör samman med markfuktigheten såsom skattad av Ågren et al. (2021). En svag nedåtgående trend återfanns, även om variationen var stor. I artikel IV presenterar vi preliminära resultat angående möjligheten att nyttja upprepad laserskanning för att uppdatera eller prediktera volymökningen hos enskilda granar (Picea abies (L.) H. Karst.).
| Bidragets översatta titel | Att tänja gränserna : Empiriska Tillväxtmodeller för Skogar i Förändring |
|---|---|
| Originalspråk | Engelska |
| Kvalifikation | Doktor i filosofi |
| Förlag | |
| Tryckta ISBN | 978-91-8046-424-6 |
| Elektroniska ISBN | 978-91-8046-432-1 |
| DOI | |
| Status | Publicerad - 2024 |
Nyckelord
- LiDAR
- Norway Spruce
- Oak
- Scots Pine
- climate change
- growth
- productivity
- remote sensing
- site index
SLU-serie
- Acta Universitatis Agriculturae Sueciae
Citera det här
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver