Återgå till huvudnavigering Återgå till sök Gå direkt till huvudinnehållet

pH beräkningar för ytvatten: slumpvisa och systematiska fel av olika pH modeller

  • Stephan Köhler

Publikation: Bok/rapport/proceedingsRapportForskning

Sammanfattning

Medan modellerade MAGIC ANC oftast överensstämde någorlunda bra med uppmätt ANC så förekom det emellertid stora skillnader mellan uppmätta och modellerade pH värden. Medelfel i pH beräknad med Excel (”pH-snurran”) och konstanterna från Hruska et al (2003) låg runt 0.3 pH-enheter och var så hög som 0.5 pH enheter (Köhler 2011, Fölster 2011 samt figurer i appendix). Medelfel i pH beräknad med Excel (”pH-snurran”) ligger nu runt 0.05 pH-enheter om man använder de nya modellkonstanterna. Osäkerheten i modellerade pH värden påverkas kraftigt av osäkerheten i ANC. Skillnader i uppmätt eller olika typer av modellerat ANC kan lätt vara 0.005 mekv L-1. Enligt Köhler et al. (2002) kan sådana skillnader förorsaka pH-fel av upp till 0.7 pH enheter. För att kunna modellera pH utan några systematiska fel från MAGIC modellerat ANC krävs tillgång till data för NH4, F samt objektspecifika löslighetskonstanter för gibbsit. Det slumpvisa felet som införs när man använder sig av uppmätt ANC för pH beräkningar är runt 0.3 pH enheter. Bedömningar av försurning som baseras på enbart uppmätt ANC och pH-skillnader av bara 0.4 pH enheter måste således bedömas som tämligen osäkert. Validering eller prediktion av pH värden vid kalkavslut eller under episoder bör göras med modellen enligt Köhler och Hruska (2014) och CBALK eftersom precisionen är mycket bättre. Stora systematiska skillnader i pH kan orsakas av felaktiga kolsyratryck. Antingen kan man räkna enligt Sobek et al. (2003) eller med ett fast kolsyratryck.
OriginalspråkSvenska
FörlagInstitutionen för vatten och miljö, Sveriges lantbruksuniversitet
Antal sidor48
StatusPublicerad - 2014

Publikationsserier

SerieRapport / Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för vatten och miljö
Numrering2014:14

Nyckelord

  • pH alkalinity acidification organic matter modelling

SLU-serie

  • Rapport (Institutionen för vatten och miljö)

Citera det här