Återgå till huvudnavigering Återgå till sök Gå direkt till huvudinnehållet

Digital and genetic tools to improve bones of laying hens

Bidragets översatta titel: Digitala och genetiska verktyg för att förbättra benhälsan hos värphöns
  • Sallam Mohammed Abdallah

Publikation: Avhandling › Doktorsavhandling

25 Nedladdningar

Sammanfattning

Skelettbenskador är vanliga hos värphöns. Denna avhandling undersöker användningen av röntgen och genetiska som potentiella verktyg för att förbättra benhälsan. I en kohort av renrasiga höns undersöktes genomik för bensammansättning och styrka. Ett omvänt samband mellan benets innehåll av fetter och benstyrka identifierades, vilket visade på genetiska markörer kopplade till fettinnehållet som kan användas i aveln. Eftersom renrasiga höns används i aveln, studerades även benen hos hybridhöns, för att förbättra urvalet av renrasiga höns. Genetiken, inkl. SNP-effekter, för ben från hybridhöns i inredda burar och i system för frigående höns, befanns ha en noggrannhet på 0,42–0,65. I näst del röntgades hybridhöns upprepade gånger på en kommersiell gård. Mätningar av röntgentäthet i bröstbenskam och skenben, samt bröstbenets geometri, gjordes för att undersöka sambandet mellan bröstbensskador och bäckenstorlek vid obduktion. Hönor med en större bäckenhåla hade ökad risk för skador på bröstbenskammen. Ökat förhållande mellan bröstbenskammens längd och medeldjup vid 42, 55 och 68 veckors ålder var korrelerat med skador på bröstbenen. Höns med högre bentäthet i skenbenet vid 55 veckors ålder hade färre skador på bröstbenet. Med hjälp av datorseende och maskininlärning utvecklades algoritmer för att segmentera bröstbenskammen från röntgenbilder (med en noggrannhet på 0,88–0,90), och dessutom kunde bröstbenets geometri och bentäthet beräknas. Dessa mått visade på svag till måttlig ärftlighet, och på måttliga till starka genetiska korrelationer med bröstbensskador. Automatisering av röntgenanalys gör det möjligt att effektivt kunna fenotypa tusentals hönor på en begränsad tid. Avelsföretag kan använda de nya metoderna för att selektera höns med minskad risk för bröstbenskador.
Bidragets översatta titelDigitala och genetiska verktyg för att förbättra benhälsan hos värphöns
OriginalspråkEngelska
KvalifikationDoktor i filosofi
Förlag
Tryckta ISBN978-91-8046-447-5
Elektroniska ISBN978-91-8046-497-0
DOI
StatusPublicerad - 2025

Nyckelord

  • X-ray
  • bone
  • computer vision
  • deviations
  • fractures
  • genetics
  • genomics
  • keel
  • laying hens
  • machine learning
  • radiograph
  • tibia

SLU-serie

  • Acta Universitatis Agriculturae Sueciae

Citera det här