@book{f3283237e7e34a96ac24642903f08ba4,
title = "CropSAT: kv{\"a}verekommendationer och gr{\"o}dstatuskartering inom f{\"a}lt genom en kombination av satellitdata och N-sensorer",
abstract = "Vi utvecklade CropSAT, ett webbaserat system f{\"o}r tillhandah{\aa}llande av satellitdata {\"o}ver {\aa}kermarken d{\"a}r tilldelningsfiler kan laddas ned och anv{\"a}ndas f{\"o}r styrning av g{\"o}dselspridare. Systemet testades under 2014 och vidareutvecklades under 2015 inom ramen f{\"o}r Greppa N{\"a}ringen. V{\aa}r slutsats {\"a}r att satellitdata som omr{\"a}knats till vegetationsindexkartor kan anv{\"a}ndas i praktiken f{\"o}r anpassning av kv{\"a}vegivan inom f{\"a}lt. Det {\"a}r ett mycket kostnadseffektivt s{\"a}tt att skapa underlag f{\"o}r b{\"a}ttre kv{\"a}vehush{\aa}llning. {\"A}ven under ett molnigt {\aa}r som 2015 t{\"a}cktes 2/3 av {\aa}kermarken in av minst 3 bilder under kompletterings-g{\"o}dslingss{\"a}songen. Den relativa variationen inom f{\"a}lt {\"a}r ofta stabil {\"o}ver tid s{\aa} {\"a}ven 1-2 veckor gamla bilder kan vara m{\"o}jiga att utnyttja om man anv{\"a}nder den relativa variationen som grund f{\"o}r beslut. Satellitdata kan kalibreras med handsensorm{\"a}tningar s{\aa} att kartor {\"o}ver N-upptag skapas. Flera tusen anv{\"a}ndare har utnyttjat CropSAT som har potential att utvecklas med nya funktioner.",
keywords = "g{\"o}dsling, kv{\"a}veg{\"o}dsling, precision agriculture, precisionsodling, satellitbild, vegetationsindex, g{\"o}dsling, kv{\"a}veg{\"o}dsling, precision agriculture, precisionsodling, satellitbild, vegetationsindex",
author = "Mats S{\"o}derstr{\"o}m and Henrik Stadig and Knud Nissen and Kristin Piikki",
year = "2015",
language = "Svenska",
series = "Teknisk rapport (Precisionsodling Sverige, Avdelningen f{\"o}r precisionsodling, Sveriges lantbruksuniversitet)",
number = "36",
publisher = "Institutionen f{\"o}r mark och milj{\"o}, Sveriges Lantbruksuniversitet",
}